Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK)

 Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Nama                     : Fikri Hidayat
Kelas Praktikum    : Senin16AGTRanCob
No Komputer         : 01

A. Defenisi Umum

    Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah  suatu  ranangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan  satuan  percobaan  kedalam  grup-grup  yang  homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di  dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.

        Jika  pada  RAL  satuan  percobaan  yang  digunakan  harus  homogen  maka  pada RAK  tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk  menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin.

B. Kelebihan dan Kekurangan

           Kelebihan RAK antara lain sebagai berikut :

1. Lebih efisien dan akurat dibandigkan dengan RAL (Pengelompokan yang efektif dapat meunurukan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkantingkat ketepatan atau bisa mengurangi julah ulangan).
2. Lebih fleksibel (Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok, dan Tidak semua kelompok memerlukan ulangan yang sama).
3. Penarikan kesimpulan lebih luas karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok.

            Kekurangan RAK antara lain adalah :

1. Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis.
2. Interaksi antar kelompok perlakuan sangat sulit.
3. Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok.
4. Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).
5. Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.
6. Jika ada data yang hilangmemerlukan perhitungan yang rumit.

C. Model Linear

Yij = μ  +  τi +  βj +  εij

  Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j 

Keterangan:

μ       = nilai tengah umum
τi      = pengaruh perlakuan ke - i
βj      = pengaruh kelompok ke - j
εij     = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j
p       = banyaknya perlakuan
r        = banyaknya kelompok / ulangan

Data RAK

D. Cara Menganalisis Data RAK Menggunakan SPSS

1. Seluruh data RAK yang akan dianalisis di input kedalam SPSS beserta valuenya

2. Untuk menganalisis data, Tekan menu analyze di header bar atas, selanjutnya pilih menu general linear model dan terakhir pilih menu univariate

3. Lalu akan muncul tampilan seperti ini

selanjutnya, hasil penelitian (hasil tanaman kedelai)  dimasukkan ke dependent variable, dengan menekan panah biru di samping dependent variable, lalu perlakuan penelitian (Dosis herbisida) serta ulangan dimasukkan ke fixed factor.

4. Setelah itu, perlu dilakukan pengaturan pada 3 menu dibawah.

5. Untuk Model, Tekan menu custom dan ganti tipe interaction menjadi main effect

selanjutnya , pindahkan "Perlakuan" dan "Ulangan_Blok_Kelompok" dari sebelah kiri ke sebelah kanan dengan menekan tanda panah biru lalu Continue

6. Untuk menu Post Hoc, Langkah pertama adalah memindahkan "perlakuan" serta "Ulangan_ Blok_Kelompok" dari kolom kiri ke kolom kanan, selanjutnya pada kolom-kolom di bagian bawah, centang pada kolom LSD, Tukey dan Duncan, setelah itu Continue.

7. Untuk menu Options, Pindahkan "Overall" dari kolom kiri ke kolom kanan dan centang kolom Homogeneity tests lalu Continue

8. Setelah tiga menu tersebut diatur, tekan OK dan output analisis data tersebut akan keluar

Output Analisis Rancangan Acak Lengkap (RAK)

Video Youtube:

Daftar Pustaka /Referensi

1. Program Studi Agroteknologi

2. Fakultas Pertanian

3. USK

4. Rancangan Acak Kelompok / Cicihelviza